Karina Romero Cuaresma

Vigilancia de órdenes y operaciones de instrumentos financieros, a nivel retail e institucional, negociados en mercados regulados, MTF, OTF, SMN y OTC, para prevenir el abuso de mercado.

• Detección, análisis y comunicación a la CNMV de operativa sospechosa según MAR, MiFIR y MiFID II.
• Gestión de alertas de abuso de mercado y respuesta a los requerimientos de la CNMV.
• Migración de la herramienta de abuso de mercado a SICAM 2.0 e implantación del canal de denuncias.

Adaptación continua del marco interno a la normativa europea y elaboración de los informes de control que exige el supervisor.

• Actualización de la normativa MiFID, MAR, MiCA, DORA y EMIR.
• Informes de mejor ejecución y Estados Reservados.
• Control de operaciones personales dentro y fuera del grupo.

Análisis integral de alertas de abuso de mercado y ajuste de la herramienta de detección SICAM (BME) para que las alertas fueran relevantes.

• Parametrización de SICAM para evitar falsos positivos.
• Informes de control MiFID II y comunicación de operaciones sospechosas a la CNMV.
• Controles de las Normas de Conducta del Mercado de Valores y detección de incidencias MiFID II y PBC/FT.

Entrenamiento desde cero de una red neuronal convolucional para clasificar imágenes médicas en dos clases (normal y neumonía viral), con interfaz web y API. Proyecto con fines educativos: no sustituye un diagnóstico médico.

• Clasificación de imágenes con una CNN entrenada desde cero en Keras/TensorFlow (tres bloques Conv2D, data augmentation y validación 80/20), con interfaz web Flask y endpoint /predict.
• Aumento de datos (rotación, desplazamiento, zoom y volteo) para mejorar la generalización del modelo.
• Resultado con clase detectada y porcentaje de confianza, servido en JSON.

Detección automática de personas y objetos sobre una fotografía real de un pub de Dublín con modelos preentrenados YOLOv8, comparando un modelo ligero con uno de alta capacidad.

• Comparativa entre YOLOv8 nano y YOLOv8x: de 25 a 106 objetos detectados y de 3 a 10 categorías.
• Extracción de clase, confianza y coordenadas de cada objeto, con conteo por categoría.
• Detección en tiempo real con la cámara del ordenador.

Visualización de la evolución del precio de una acción mediante velas japonesas (OHLC) y volumen, a partir de datos diarios e intradía.

• Preparación de series temporales con pandas: conversión de fechas e índice DatetimeIndex.
• Gráficos de velas con volumen a partir de datos diarios OHLCV.
• Velas intradía de una hora construidas a partir de un DataFrame.

Análisis estadístico de la relación entre horas de estudio, asistencia y nota final, con una correlación de Pearson de 0,994 entre estudio y resultado.

• Estadística descriptiva y matriz de correlación de Pearson.
• Ranking de las variables con mayor influencia sobre el resultado.
• Gráficas de dispersión con recta de tendencia y mapa de calor con matplotlib.

Gestión del riesgo operativo y estratégico, con controles desde una perspectiva de riesgo financiero y no financiero.

• Análisis financiero y de viabilidad económica.
• Revisión de modelos de riesgo de crédito.
• Verificación de documentación económica, fiscal y jurídica.

Consultoría de servicios financieros: auditoría de cuentas y asesoría financiera y contable.

• Análisis de planes de negocio y valoraciones; obtención de financiación.
• Asesoría en operaciones de inversión y desinversión.
• Planificación y estructuración de operaciones con partes relacionadas.